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Arbre Binaire

LISTE CHAINEE ET ARBRE BINAIRE

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Chapitre 4 : Les matrices d'évolution : une méthode de modélisation de la croissance de structures ramifiées binaires

Chapitre 4 : Les matrices d'évolution : une méthode de modélisation de la croissance de structures ramifiées binaires

Session 14 : Classification par l'Arbre CHAID Cette nouvelle session de la série de didacticiels "Le Data Mining en 35 Leçons avec STATISTICA" aborde la construction d'un arbre de décision par l'algorithme CHAID (CHi-squared Automatic Interaction Detector). Les arbres CHAID sont des arbres non-binaires, adaptés à l'analyse de grosses volumétries de données, et fréquemment utilisés en marketing pour des problématiques de segmentation.

Session 15 : Le Boosting. Cette nouvelle session de la série de didacticiels "Le Data Mining en 35 Leçons avec STATISTICA" aborde la construction d'un arbre de décision par la technique du boosting. L'algorithme du boosting va créer une multitude d'arbres de décision binaires élémentaires, possédant individuellement un faible pouvoir prédictif, mais constituant un excellent prédicteur lorsqu'ils sont pris dans leur ensemble...

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Session 13 : Classification par l'Arbre C&RT. Cette nouvelle session de la série de didacticiels "Le Data Mining en 35 Leçons avec STATISTICA" aborde la construction d'un arbre de décision par l'algorithme C&RT (Classification And Regression Trees). Les arbres C&RT sont des arbres binaires, adaptés à des problématiques de classification ou de regression. Le processus de construction de l'arbre est expliqué pas-à-pas dans STATISTICA.

spirale / algorithme / décroissante Difficultés pour les élèves de faire un algorithme binaire mais aussi à classer du plus petit au plus grand.